L'IA et les solutions de prévention

L'IA et les solutions de prévention

Mis à jour le 13/09/2024

L’intelligence artificielle, un outil au service de l’actuariat

Les systèmes d'IA sont conçus pour analyser et interpréter de grandes quantités de données, apprendre de l'expérience, reconnaître des similitudes, s'adapter à de nouvelles situations et identifier des informations parfois hors de portée des humains.

Si le développement de l’IA n’en est encore qu’à ses balbutiements, son usage s’avère déjà intéressant pour des tâches faciles à « processer ». Certaines activités du secteur de l’assurance s’y prêtent. C’est le cas de l’actuariat. « Dans le cadre de la prévision des sinistres, l’IA peut être très utile pour repérer de faux sinistres en répliquant des process utilisés par les humains », explique Jérôme Isenbart, directeur des Risques et de l’Actuariat de CCR Re. L’IA peut également apporter une valeur ajoutée via la lecture automatisée des documents et leur saisie simplifiée dans les systèmes de gestion.

 

De fait, les possibilités offertes par l’intelligence artificielle ne manquent pas. « L’IA “augmente’’ l’assureur et fait gagner du temps dans un monde de plus en plus risqué. Elle permet de mieux anticiper des risques couverts mais dont l’assureur n’a pas forcément la connaissance immédiate. Enfin, elle facilite, accélère et élargit le benchmark de la concurrence, permettant ainsi de mieux s’adapter aux conditions de marché », souligne le directeur des Risques et de l’Actuariat de CCR Re.

De très nombreux champs d'application

Mais l’IA ne serait rien sans la Data Science qui regroupe les méthodes et outils nécessaires à la collecte, la gestion et l’analyse de données, et qui alimente les algorithmes d’IA. Pour renforcer cette double expertise IA/Data Science, MMA s’est dotée le 1er janvier 2023 d’une entité IA, baptisée Études & Data. « L’objectif est d’établir des modèles analytiques et prédictifs à partir d’expérimentations ponctuelles dites PoC (Proof of Concept ou preuves de concept) », explique Benoît Payre, responsable Data-Pilotage Économique et Pilotage Technique de MMA. Parmi les expérimentations menées par l’entité Études & Data, un POC permettant de déterminer si un document contractuel a été ou non signé et un autre sur la compréhension des causes sources des incendies

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